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第一阶段：Python基础--从入门到精通 选择这阶段教程，能快速掌握Python入门，通过美女老师的甜美教学，学习体验愉悦，不犯困，不打盹。最新2021版课程，提供不一样的学习体验。第二阶段：Python进阶--Web核心技术 深入学习Python进阶知识，构建全面编程能力。
小猫爱学的python课程就不错，成立了也有几年了，在腾讯课堂上也是不错的口 碑，应该是可以信任的，毕竟人家的规模和年头都好几年了。
编程环境的选择也很关键。推荐使用PyCharm免费版。PyCharm是一个功能强大的集成开发环境（IDE），支持Python开发。它提供了代码高亮、自动补全、调试工具等实用功能，极大地提高了编程效率。对于初学者来说，它非常友好且易于上手。学习Python的过程中，建议逐步建立自己的项目。
健康大数据管理与服务专业就业方向与就业岗位有哪些
综上所述，健康大数据管理与服务的就业方向广泛，涵盖了医疗机构管理、健康管理与咨询、医疗技术研发以及公共卫生与疾病预防等多个领域。
在这类企业中，健康大数据管理与服务专业的学生可以从事数据分析、数据挖掘、数据可视化等多方面的工作，为医疗大数据的应用和发展贡献力量。
社区卫生服务中心：毕业生可以在社区卫生服务中心从事健康管理工作，为社区居民提供健康咨询、健康教育、慢性病管理等服务。健康体检中心：在健康体检中心，毕业生可以利用大数据技术对体检数据进行深度分析，为体检者提供个性化的健康建议和干预措施。
健康大数据管理与服务专业毕业生的就业方向主要面向数字化管理师等职业，以及健康数据分析与服务等相关技术领域。在专业能力要求方面，毕业生需掌握Python程序设计、大数据采集与网络爬虫技术，以进行卫生健康数据的采集与预处理。
【爬虫】百度迁徙大数据(2)——迁徙规模指数
〖A〗、本文主要讨论百度迁徙大数据中的迁徙规模指数。首先，我们说明了数据来源，即百度迁徙平台，并展示了如何批量抓取数据，比如可以按照城市级别、省份级别、全国级别等进行数据提取，通过自定义字典，也可以抓取特定城市的数据。通过抓取数据，可以观察到迁徙规模指数的曲线与去年农历同期进行了对比，这样可以对不同时间点的迁徙情况进行分析。
〖B〗、百度迁徙规模指数低于1代表不需要迁徙。度地图旨在从城内出行强度与迁徙规模指数两个维度展现城市活力恢复程度与短期人口吸引力。
〖C〗、百度迁徙大数据中的迁入、迁出数据是通过百度地图开放平台的海量定位服务数据获取的。以下是对这一过程的详细解析：数据来源：百度迁徙数据依托于百度地图开放平台，该平台拥有全球范围内的数百万开发者使用的百度地理位置API所收集的海量定位服务数据。
〖D〗、百度迁徙的数据来源是百度地图开放平台海量的定位服务数据，即所有选择使用百度基于地理位置API服务的软件。官方数据显示，百度地图开放平台的开发者数量超过165万，市场占有率为75%，为超过65万活跃App及网站提供服务。同时，百度定位服务每天响应全球位置服务请求超过1200亿次，为迁徙数据提供了强大的基础。
〖E〗、百度迁徙大数据（1）——迁入、迁出洞察 百度迁徙，由百度慧眼基于百度地图的地理位置服务，呈现了中国春节前后人口流动的独特视角。该项目通过实时、动态的可视化方式，揭示城市间人口流动的轨迹与特征。
〖F〗、迁入数据：显示特定时间段内进入某个城市或省份的人口流动情况。迁出数据：显示特定时间段内离开某个城市或省份的人口流动情况。数据获取方式：用户可以通过百度迁徙大数据平台获取这些数据。具体的时间段和城市/省份需求，可联系定制，平台提供定制化的数据爬取服务。
Python几行代码实现在线翻译
〖A〗、将上述代码整合，你将得到一个简洁的在线翻译程序，只需运行它，即可体验Python的强大翻译功能。
〖B〗、可以通过编写70行左右的代码，利用PySimpleGUI和谷歌翻译API创建一个桌面自动翻译神器。以下是实现该功能的要点：引入必要的库：使用PySimpleGUI构建图形用户界面。使用网络请求库调用谷歌翻译API。设计GUI界面：设计一个简洁的界面，用于获取用户输入的待翻译文本和目标语言。
〖C〗、作者：咕隆先森 在工作中，往往需要与外国同事进行邮件沟通，但工作电脑上可能没有安装专门的翻译软件。为了满足自己的需求，咕隆先森决定自创一个桌面翻译神器，通过Python技术实现。核心思路是利用PySimpleGUI这个易用的桌面GUI开发工具。
〖D〗、在工作中，与国外同事邮件交流频繁时，如果没有安装像有道词典这样的翻译软件，可以通过编写简单的代码实现桌面自动翻译。以下是一个基于PySimpleGUI构建的70行代码的桌面翻译神器的开发过程概述。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
〖A〗、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。
〖B〗、南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
〖C〗、步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。
〖D〗、综上所述，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合。
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