国内外疫情数据折线图/国内外的疫情数据

做数据报表时,哪些类型数据适合用什么图分析(比如按年算各

〖A〗、**饼图**：适合展示数据的构成和比例关系，如市场份额、百分比等。使用时，饼图最多只能使用一个数据系列，且数据点不超过6个，否则可能无法清晰表达信息。 **条形图**：用于比较不同项目间的数量差异，如大小、多少等。它能直观地显示数据的排列顺序。

〖B〗、比较类图表 主要用途为对比不同值之间的差异。此类图表包括多系列柱状图、堆积柱状图、对比柱状图、分区柱状图、雷达图、漏斗图与迷你图等。每种图表有其适用场景与优缺点，如多系列柱状图适用于对比多个维度的数值，而漏斗图则侧重于展示转化率分析。

〖C〗、表格图：适用于展示详细数据，如财务报表或调查结果。它们以行列形式组织信息，便于比较和分析。 折线图：适合表现随时间变化的数据。通过连接数据点，可以清晰地观察到趋势和周期性变化。 条形图：当需要比较不同类别或组的数据时，条形图非常有效。每个条形的长度直观地表示了数据的量。

〖D〗、数据可视化是将数据以图表形式展示，常见于PPT、报表与新闻等场景。图表是数据可视化基础，以图形符号表示数据，如饼图、折线图、柱形图等。折线图描绘时间序列数据趋势，例如海口市4月气温变化。柱形图展示分类数据差异，如2015-2018年阿里巴巴公司收入。

抗击疫情时间轴怎么画

〖A〗、绘制时间轴：用直尺和铅笔在纸上画一条水平直线代表时间流逝，在直线一端写上起始时间，另一端写结束时间。根据疫情时间跨度，以天、周或月为单位标记时间轴。标记数据点：依据疫情发展情况，在时间轴上标记各类数据点，如确诊人数、地理分布、防控措施等。用不同颜色标记不同数据，如红色表示确诊人数增加，绿色表示治愈人数增加。

〖B〗、月19日，高级别专家组上午参加疫情研讨会后，立刻前往武汉金银潭医院和武汉疾控中心实地调研。中午来不及休息，下午开会到5点，又登上飞往北京的航班。1月20日一早，6位高级别专家走进中南海，直接面对决策层，汇报了对疫情的研判意见。

〖C〗、疫情数据处理方面，选择了来自今日头条抗击肺炎专题页中，来自国家卫健委、各省市区卫健委、政府等公开实时数据，并以JSON格式保存为每日更新的数据。在程序中调用多个API展示历史趋势、城市或国家数据等。数据可视化动态交互效果中，使用图例图表与地图“抱团取暖”，结合动态时间轴，达到最佳数据可视化效果。

〖D〗、日本D：日本过去三年新冠疫情人口自然增长率约为（-11）（1/1000）。美国。美国A：2023年11月20日，美国日新增新冠病毒感染数量为17，812例，而同日日本新增感染数量为12，065例，美国感染数量比日本高出约10倍。美国B：美国新冠疫情时间轴趋势图件显示，从2020年到2023年，感染数量呈现出下降趋势。

请问哪里可以找到世界各国新冠疫情数据?

打开百度疫情地图网站（https：//voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia），进入页面后可以看到全球疫情地图和数据统计。在地图上可以选择查看各个国家和地区的疫情数据，点击对应的国家或地区可以查看该地区的累计确诊病例数、死亡病例数和治愈病例数等。

全国新冠肺炎疫情的详细数据可以通过微信进行查看。具体步骤如下：登录微信：在手机上登录个人的微信账号。进入支付页面：点击微信右下角的“我”，然后在打开的页面中点击“支付”选项。选择医疗健康：进入微信个人支付详情页面后，点击“医疗健康”选项。

根据世界卫生组织（WHO）的最新数据，全球每年重大传染病的感染和死亡人数是可以找到的。例如，对于新冠病毒（COVID-19），全球累计确诊病例已超过5亿，死亡人数超过636万，死亡率约为17%。 在中国，由于政府和人民的共同努力，本土疫情得到了有效控制。

中国统计局：数据权威，适合做宏观分析时参考。中国统计信息网：汇集各级政府、各年度、各行业的统计信息。商务部官网：数据权威、视角广，可查找产业方面的国家政策。美国统计署：提供美国经济、贸易等宏观数据。宏观数据 世界银行：提供各维度的世界银行数据集。

进入微信，右下角，我；找到，城市服务；进入疫情专区；选择，其他城市数据；选择地区；查询结果。打开支付宝，找到“健康码”应用，并点击打开。系统跳转至北京健康宝页面，在页面中选择所在地区，默认为北京。然后点击“立即查看”按钮。系统会跳出健康宝声明文件，点击“确定”按钮。

使用DataEase可视化数据分析工具`实时`直击上海疫情

上海疫情形势严峻，海量信息中缺乏直观的全局视角。DataEase可视化数据分析工具以其实时性，为了解疫情动态提供了新的解决方案。通过大屏展示，DataEase将复杂的数据转化为易理解的图形，帮助我们洞察疫情趋势和整体状况。DataEase是一个强大的开源工具，它支持快速数据分析和业务趋势洞察，通过拖拽式操作轻松制作图表，并方便分享。

使用DataEase开源工具可以实时直击展示上海疫情仪表板。具体实现方式如下：数据获取：通过新浪新闻提供的上海疫情API接口和求助信息接口，利用DataEase的API数据源功能导入数据。数据集建立与更新：在DataEase中建立数据集，并设置定时更新，确保所展示数据的实时性。

在近期上海疫情的实时追踪中，知乎博主Hackyo利用DataEase开源工具制作了一个可视化大屏，以解决信息接收不全面和滞后的问题。通过图文并茂的方式，直观呈现疫情动态和相关数据。首先，博主找到新浪新闻的上海疫情API接口和求助信息接口，通过DataEase的API数据源功能导入数据。

源码编译和安装 DataEase 开源数据可视化分析工具的步骤如下：准备 MySQL 数据库：连接并安装好 MySQL 数据库。为 DataEase 创建数据库和用户。注意，如果使用的是 MySQL 8，在内网环境下可能需要配置 allowPublicKeyRetrieval=true 以绕过公钥获取限制。使用命令验证数据库和用户创建成功。

DataEase确实是今年非常值得推荐的开源数据可视化工具，以下是其推荐理由：功能强大：快速数据分析与业务趋势洞察：帮助用户迅速识别业务中的关键信息和趋势。丰富数据源连接：支持Excel、MySQL、Oracle、SQLServer等多种数据源，且持续更新以支持更多数据源。

通过DataEase制作大屏驾驶舱的步骤如下：安装DataEase：确保服务器环境满足DataEase的安装要求。参考DataEase官方文档，按照提供的详细安装指导进行安装。导入数据集：在DataEase的数据集配置页面，上传需要展示的数据，例如模拟的3C行业收入数据。配置视图：进入DataEase的视图配置页面。

折线图、柱状图、饼图等图表的使用场景?

在特定场景下，还可以使用地图、甘特图、雷达图等图表进行更加具象的展示。例如，地图+气泡图可以展现全球各区域的疫情严重情况，甘特图则常用于项目或任务管理。图表的搭配使用可以产生更强大的效果。例如，结合柱状图与折线图展示数据间的关联，利用细圆环饼图与指标图突出关键指标，以及地图与气泡图的组合展示全球数据分布。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。折线图 1）适用场景： 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。2）优势：容易反应出数据变化的趋势。

条形图和柱形图都是用于比较不同类别的数量，条形图注重展示数值，而柱形图则通过垂直的长方形柱表示数据。它们常用于比较多个不同值，例如比较不同班级在期末考试中的平均分数，帮助学校管理层分析成绩差异并采取相应改进措施。